Gençlerin ürettiği geleceğin sağlık ve eğitim projeleri yarıştı

SaÄŸlık ve eÄŸitim temalı Örsçelik Balkan Yapay Zeka Yarışması neticelendi. 22 projenin katıldığı yarışmanın birincisi, yapay zeka ile epilepsi hastalığının teÅŸhis ve takip sistemini konu alan Bursa’daki öğrencilerin NeuroAnalyzer projesi oldu.SaÄŸlık ve eÄŸitim temalı Örsçelik Balkan ismine düzenlenen Yapay Zeka Yarışması sonuçlandı. Ataköy Rotary Kulübü bünyesinde 2019-2020 döneminde odaklandığı eÄŸitim ve saÄŸlık temaları kapsamında düzenlenen adını da yakın zamanda hayatın kaybeden Uluslararası Rotary Vakfı Mütevelli Heyeti Ãœyesi Örsçelik Balkan’dan alan yarışmada; yapay zeka temelli projelerin desteklenmesi ve bilinçlendirme faaliyetlerinin yürütülmesi hedeflendi. Yarışmanın 20 Haziran’da düzenlenen final sunumlarında jüri tarafından deÄŸerlendirilen projeler arasında NeuroAnalyzer, Ellerin Dili ve Mitoz/Tümör Tespiti adlı projeler dereceye girerek ödüle layık görüldü.Epilepsi teÅŸhisi ve hasta takip sistemi kolaylaÅŸacakYarışmada birinci olarak dereceye giren NeuroAnalyzer projesi, Bursa UludaÄŸ Ãœniversitesi ve Bursa Teknik Ãœniversitesi’nden 3 üniversite öğrencisi Ä°zzet BaÅŸlı, Osman KürÅŸat Alpaydın ve Abdulhamit Tatlı tarafından geliÅŸtirildi. Yapay zeka ile epilepsi hastalığının teÅŸhis ve takip sistemini konu alan proje kapsamında makine öğrenmesi tabanlı bir yazılım oluÅŸturuldu. Bu yazılım ile EEG adı verilen beyin görüntüleme verilerindeki nöbet anlarının otomatik olarak tespit edilmesini ve rapor olarak sunulmasını saÄŸlayan ekip üyeleri, hastalığın erken dönemde doÄŸru bir ÅŸekilde teÅŸhis edilmesini, hastaların hayat kalitesinin artmasını ve yanlış teÅŸhis sonucu gereksiz ilaç kullanımının önlenmesini saÄŸlıyor.Yapay zeka Türkçe iÅŸaret dilini tanıyacakKastamonu TaÅŸmektep Mesleki ve Teknik Anadolu Lisesi öğretmeni Cumhur Torun ile öğrencileri Recep Gökırmak ve Gürkan Özmen tarafından geliÅŸtirilen Ellerin Dili adlı proje, iÅŸaret dilinin yapay zeka tarafından tanınmasını saÄŸlayan bir sistem ortaya koyarak ikincilik ödülünü aldı. Tasarlanan sistem ile gerçek zamanlı olarak Türkçe iÅŸaret dili tanıma iÅŸlemi kamera ve bilgisayar haricindeki ek bir donanıma ihtiyaç kalmadan çözülürken, Türkçe Ä°ÅŸaret Dili Alfabesi için de bir veri seti oluÅŸturuldu. Proje ekibinin hedefi, iÅŸitme kaybı olan kiÅŸilerin iÅŸaret dili bilmeyen kiÅŸiler ile iletiÅŸimini kolaylaÅŸtırmak.Kanserin teÅŸhis süresi makine öğrenmesi ve derin öğrenme sistemi ile kısalacakYıldız Teknik Ãœniversitesi son sınıf öğrencileri Ömer Demir ve Cihan Süvari’nin üçüncülük ödüllü Mitoz/Tümör Tespiti projesi ise kanser teÅŸhislerinin zor ve uzun süreçlerini kısaltacak bir sistem geliÅŸtirdi. Alınan doku örneklerinin görüntü iÅŸleme teknikleri kullanılarak küçük parçalara ayrılmasını ve bu parçaların üzerinde makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemleriyle çalışılmasını saÄŸlayan ekip, derin öğrenme yöntemleriyle daha kısa sürede ve daha kesin sonuçlara ulaşılmasını hedefliyor.Projelerin gelenekselleÅŸmesi için çalışılacakTemel hedeflerinin yıllar içerisinde yapay zeka alanında farklı odak noktalarını veya temaları ele alarak gelenekselleÅŸecek ve topluma fayda saÄŸlayacak projeler üretmek olduÄŸunu belirten Ataköy Rotary Dönem BaÅŸkanı Barış Göztepe, ‘SaÄŸlık ve eÄŸitim alanlarında kurulacak ekosistem ile ulusal ve uluslararası giriÅŸim ekosistemine önemli katkılar saÄŸlamak mümkün. Toplum yararı gözeterek iyi niyeti yaygınlaÅŸtımaya odaklanan Rotary ailesinin, Ataköy Kulübü olarak, genç giriÅŸimcilerin fikirlerini hayata geçirmeleri için uygun ortam hazırlanması, bu fikirlerin yatırım derinliÄŸinin artırılması ve giriÅŸimcilerin bir sonraki aÅŸamaya taşınması için çalışıyoruz. Bu sayede ülkemizin saÄŸlık ve eÄŸitim sektöründeki inovasyon yetkinliÄŸinin artırarak, uluslararası pazarda da rekabet edebilmeyi ve Türkiye ekonomisine katkı saÄŸlamayı hedefliyoruz.’ dedi. – Ä°STANBUL

Bir önceki yazımız olan Kapıyı kırıp girdikleri dükkandaki elektronik eşyalara dokunmayıp, köpeği çaldılar başlıklı makalemizde 3. Sayfa, Bursa ve Haber hakkında bilgiler verilmektedir.